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人臉識別技術在公安重點場所中的應用 2016-11-28 返回上一層


一、背景分析:

随着各地平安城市的建设,大量的前端监控设备已经应用于保障城市的安全当中,然而由于视频数据的非结构化特性,导致信息存储的有效性及信息查找的便捷性成为突出问题;如何快速的识别找到视频中出现的相关人员已经成为视频监控领域急需要解决的问题。我们应用目前世界最先进的人脸识别算法,形成了一套行之有效的解決方案,能够有效的帮助公安人员快速的进行人脸识别、定位、报警,提高公安技防手段。


根據安檢站統計,每年持假證、套證試圖闖關的人數都在數百人的規模,傳統的低效率人工安檢手段已不能滿足大型交通場所的需要。那麽,如何將現有的高科技技術應用到交通系統,並使其成爲一種安全、穩定、高效的檢測技術,是安防亟需解決的問題。


我们在对重点场所的需求的深入调研的基础上,结合目前人脸识别领域最新的科技成果,为重点场所管理和运营的各个环节提供了一套完整的人脸识别的产品及解決方案。


重點場所包括機場、公交汽車站、客運站、火車站、高鐵、碼頭、學校、金融機構、大型商業中心等。


二、人臉采集設備:

目前国内所有现有解決方案都是在视频流中截取人像资料,存在截取的人像资料像素低,分辨率低的实际问题,达不到现有的人像识别系统要求的最低像素值(两眼间40-60像素)。所以有必要基于智能相机开发一套人像采集系统以便采集到合格的人像图片。通过分析现有需求,我们建议参数为:

① 采集设备可以以每秒25帧的速度进行采集人脸;

② 所采集的照片大小不小于20KB,不低于110*110像素;

③ 可采集人像左右倾斜度:不低于40度,可采集人脸上下倾斜度:不低于25度。


三、應用場景:

(1)工作人员通道人证合一验证      (2)自助取票人证合一验证      

(3)安检口自动人证合一验证         (4)通关口自动人证合一验证 

(5)高危人脸布控                           (6)历史人脸搜索


四、解決客戶痛點:

(1)工作人员管理     (2)快速通关     (3)高危人员布控     (4)犯罪嫌疑人搜索


系統拓撲圖:


系统拓扑图





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